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スライディングウィンドウ管理(SWM)
直近性バイアス、関連性スコアリング、インテリジェントなトークン保持戦略を用いた動的なウィンドウ管理
30秒でわかる概要
- 概要
- 実行中にコンテキストウィンドウを動的に縮小・拡大し、最近かつ関連性の高い情報を優先しつつ、重要度の低い古い内容を切り捨てる。
- 使いどころ
- 会話履歴の全体がトークン上限を超える長時間のタスクで、周辺的な詳細を落としつつ、タスクに不可欠な情報は保持する必要がある場合。
- 注意点
- 関連度のスコアリングはヒューリスティックに基づくため、後で必要になるコンテキストを誤って捨ててしまい、エージェントが同じ作業を繰り返したり、重要な制約を失ったりすることがある。
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スライディングウィンドウ管理: 概要
直近性バイアス、関連性スコアリング、インテリジェントなトークン保持戦略を用いた動的なウィンドウ管理
- Adaptive sliding window sizing based on task complexity
- Recency-weighted context retention
- Relevance-based token prioritization
- Dynamic context window adjustment during execution
The Agent Architect
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参考文献
このパターンの根拠となる論文、仕様、リポジトリです。
このカタログを作ったエンジニアが担当
エージェント構成をレビューします
このページが扱うのは1つのパターンです。実際のシステムは数十を組み合わせて動き、障害の多くはその繋ぎ目で起きます。カタログの288パターンに照らして設計全体をレビューします。アーキテクチャ、信頼性、評価、コストまで、指摘ごとに対応するパターンを示します。
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