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インテリジェントなコンテキストルーティング(ICR)
文脈情報を、能力のマッチングに基づいて最も適切な処理コンポーネントへ動的にルーティングする
複雑さ: mediumコンテキストオーケストレーション
30秒でわかる概要
- 概要
- 受け取ったコンテキストを、コンテンツの種類、言語、ドメイン、能力の適合度に基づいて専門エージェントへ振り分け、主経路が失敗した場合はフォールバックの連鎖に切り替えます。
- 使いどころ
- 単一の処理系よりも、コンテンツの種類や専門領域ごとに別々のコンポーネントの方がうまく扱えるマルチモーダル、あるいは複数ドメインにまたがるリクエスト。
- 注意点
- ルーティングの判断は遅延を増やし、能力に関するメタデータが古くなったり実際のエージェント性能とずれたりすると、誤った振り分けにつながります。
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インテリジェントなコンテキストルーティング: 概要
文脈情報を、能力のマッチングに基づいて最も適切な処理コンポーネントへ動的にルーティングする
- Capability-based routing
- Load balancing
- Context decomposition
- Priority handling
- Fallback mechanisms
- Performance optimization
The Agent Architect
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参考文献
このパターンの根拠となる論文、仕様、リポジトリです。
- Enterprise Integration Patterns: Content-Based Router (Hohpe & Woolf, 2003)
- Outrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer (Shazeer et al., 2017)arXiv:1701.06538
- Switch Transformers: Scaling to Trillion Parameter Models with Simple and Efficient Sparsity (Fedus et al., 2021)arXiv:2101.03961
- Routing Transformer (Roy et al., 2021)
- FrugalGPT: How to Use Large Language Models While Reducing Cost and Improving Performance (2023)arXiv:2305.05176
このカタログを作ったエンジニアが担当
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