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EU AI Act コンプライアンスフレームワーク(EU-AIACT)
リスクベースの分類、GPAI モデルへの要件、EU 域内での展開に必須のコンプライアンスを定める、AI エージェント評価のための欧州連合の規制枠組み。
複雑さ: high評価とモニタリング
30秒でわかる概要
- 概要
- AIエージェントをリスクレベルで分類し、EUの規制上のしきい値に対応した必須のテスト、文書化、監督の要件を適用します。
- 使いどころ
- EU市場でAIエージェントを展開する場合や、市民の権利、安全、法的地位に関わる重大な判断を扱う場合。
- 注意点
- コンプライアンスの費用と期間はかなりのものになります。リスクレベルを誤って分類すると法的リスクを抱え、是正の労力も無駄になります。
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EU AI Act コンプライアンスフレームワーク: 概要
リスクベースの分類、GPAI モデルへの要件、EU 域内での展開に必須のコンプライアンスを定める、AI エージェント評価のための欧州連合の規制枠組み。
- Risk-based classification (Unacceptable, High, Limited, Minimal)
- GPAI model evaluation requirements (10^25 FLOPs threshold)
- Adversarial testing and red teaming mandates
- Cybersecurity protection requirements
- AI literacy obligations
- Systematic risk assessment protocols
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参考文献
このパターンの根拠となる論文、仕様、リポジトリです。
- EU Artificial Intelligence Act (Official Text 2024)
- AI Act Implementation Guidelines (European Commission 2025)
- artificialintelligenceact.eu
このカタログを作ったエンジニアが担当
評価が見落としているものを可視化
エージェントの評価は実装よりも難しく、多くのテストは緑のまま本番だけがずれていきます。評価の仕組みを端から端まで点検します。いま測れているもの、まだ見えていないもの、そして現状のテストが素通りさせる劣化を洗い出します。
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