パターンを読み込んでいます…
クエリ変換型検索(QTR)
検索の前にユーザーのクエリを書き換えたり拡張したりして、埋め込みが関連文書の近くに配置されるようにする。HyDE は仮説的な回答文書を生成し、それを埋め込むことで実際の近傍を見つけ、マルチクエリ拡張は複数の言い換えを発行して結果を統合し、ステップバック・プロンプティングは質問を抽象化して、まず背後にある原理を取得する。これらの変換は、リトリーバーを訓練することなく、ゼロショット検索において大きな性能向上をもたらす。
30秒でわかる概要
- 概要
- 検索の前にクエリを書き換えたり拡張したりする。仮想的な回答、複数の言い換え、原理レベルへの抽象化などを用いて、埋め込みと関連文書との一致度を高める。
- 使いどころ
- 曖昧だったり情報が不足していたりするユーザーの質問で、リトリーバーを再学習させない限り直接の埋め込みでは関連文書を引き出せない場合。
- 注意点
- 変換がもっともらしいが誤った中間クエリを幻覚として作り出し、無関係だったり誤解を招いたりする文書を自信たっぷりに取ってきてしまうことがある。
このパターンについてAIエキスパートに質問
質問が入力済みの状態でアシスタントが開きます。送信前に内容を確認できます。
クエリ変換型検索: 概要
検索の前にユーザーのクエリを書き換えたり拡張したりして、埋め込みが関連文書の近くに配置されるようにする。HyDE は仮説的な回答文書を生成し、それを埋め込むことで実際の近傍を見つけ、マルチクエリ拡張は複数の言い換えを発行して結果を統合し、ステップバック・プロンプティングは質問を抽象化して、まず背後にある原理を取得する。これらの変換は、リトリーバーを訓練することなく、ゼロショット検索において大きな性能向上をもたらす。
- HyDE hypothetical document embedding
- Multi-query reformulation and fusion
- Step-back abstraction to principles
- Query decomposition into sub-questions
- Reciprocal rank fusion of result sets
- Training-free retriever improvement
The Agent Architect
1つのパターン、1つのトレードオフ、1つの本番障害事例。エージェントシステムを構築する人のための短い週刊ブリーフィング。
週1回のメール、ワンクリックで購読解除できます。アドレスはブリーフィングの送信のみに使用します。
参考文献
このパターンの根拠となる論文、仕様、リポジトリです。
このカタログを作ったエンジニアが担当
エージェント構成をレビューします
このページが扱うのは1つのパターンです。実際のシステムは数十を組み合わせて動き、障害の多くはその繋ぎ目で起きます。カタログの288パターンに照らして設計全体をレビューします。アーキテクチャ、信頼性、評価、コストまで、指摘ごとに対応するパターンを示します。
€750（通常€1,500）・1週間・文書レポートとウォークスルーコール・9月30日まで