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記憶の減衰と忘却のポリシー(MDF)
エージェントが何を保持するかではなく、何を破棄するかを明示的に統制する仕組みです。時間ベースの失効（TTL）、利用頻度と関連性に基づく減衰（項目にアクセスするたびに強化される、エビングハウス型の指数関数的減衰）、依然として関連はあるがもはや真ではない事実の陳腐化検出、そして忘れられる権利や GDPR 第17条への準拠のための完全削除が含まれます。無制限な記憶はエージェントの性能を測定可能なほど低下させるため、忘却は第一級の設計軸です。記憶をスキーマへ圧縮・抽象化する（逆方向の操作である）`memory-consolidation` や、新しさによる減衰を消去・削除のポリシーとしてではなく検索スコアとしてのみ用いる `generative-agents-memory` とは区別されます。
30秒でわかる概要
- 概要
- すべてを保持するのではなく、時間ベースの有効期限、アクセス頻度による減衰、陳腐化の検出、予算に基づく退避によって記憶を削除または優先度低下させます。
- 使いどころ
- 数千もの事実を蓄積する長期稼働のエージェントで、無制限な記憶が検索を遅くする場合や、コンプライアンス上ユーザーデータの完全削除が求められる場合。
- 注意点
- 減衰が過度に強いと、文脈上まだ必要な事実まで捨ててしまう可能性があり、監査ログが不完全なら誤削除後の復旧は不可能です。
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記憶の減衰と忘却のポリシー: 概要
エージェントが何を保持するかではなく、何を破棄するかを明示的に統制する仕組みです。時間ベースの失効（TTL）、利用頻度と関連性に基づく減衰（項目にアクセスするたびに強化される、エビングハウス型の指数関数的減衰）、依然として関連はあるがもはや真ではない事実の陳腐化検出、そして忘れられる権利や GDPR 第17条への準拠のための完全削除が含まれます。無制限な記憶はエージェントの性能を測定可能なほど低下させるため、忘却は第一級の設計軸です。記憶をスキーマへ圧縮・抽象化する（逆方向の操作である）`memory-consolidation` や、新しさによる減衰を消去・削除のポリシーとしてではなく検索スコアとしてのみ用いる `generative-agents-memory` とは区別されます。
- TTL expiry for time-bounded facts
- Ebbinghaus-style decay scores boosted by access frequency
- Staleness detection for high-relevance but outdated facts
- Budget-driven eviction and archival when memory exceeds a cap
- Hard deletion with an audit record for right-to-be-forgotten requests
- Separation of decay (soft, reversible) from deletion (hard, permanent)
The Agent Architect
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参考文献
このパターンの根拠となる論文、仕様、リポジトリです。
このカタログを作ったエンジニアが担当
エージェント構成をレビューします
このページが扱うのは1つのパターンです。実際のシステムは数十を組み合わせて動き、障害の多くはその繋ぎ目で起きます。カタログの288パターンに照らして設計全体をレビューします。アーキテクチャ、信頼性、評価、コストまで、指摘ごとに対応するパターンを示します。
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