パターンを読み込んでいます…
📡
Scatter-Gather
リクエストを複数のサービスに分配し、その応答を収集します
複雑さ: medium並列化
30秒でわかる概要
- 概要
- 複数のサービスに並列でリクエストを送り、それぞれの応答を待って一つの結果にまとめます。
- 使いどころ
- 複数の独立したソースからデータが必要で、一部のサービスが遅かったり失敗したりしても部分的な結果で許容できる場合。
- 注意点
- タイムアウトはユーザーに体感される遅延を避けられるほど短く、それでいて有効な応答を捨ててしまわない程度に長く設定する必要があります。
このパターンについてAIエキスパートに質問
質問が入力済みの状態でアシスタントが開きます。送信前に内容を確認できます。
Scatter-Gather: 概要
リクエストを複数のサービスに分配し、その応答を収集します
- Request distribution
- Response aggregation
- Timeout management
- Partial result handling
The Agent Architect
1つのパターン、1つのトレードオフ、1つの本番障害事例。エージェントシステムを構築する人のための短い週刊ブリーフィング。
週1回のメール、ワンクリックで購読解除できます。アドレスはブリーフィングの送信のみに使用します。
参考文献
このパターンの根拠となる論文、仕様、リポジトリです。
このカタログを作ったエンジニアが担当
エージェント構成をレビューします
このページが扱うのは1つのパターンです。実際のシステムは数十を組み合わせて動き、障害の多くはその繋ぎ目で起きます。カタログの288パターンに照らして設計全体をレビューします。アーキテクチャ、信頼性、評価、コストまで、指摘ごとに対応するパターンを示します。
€750（通常€1,500）・1週間・文書レポートとウォークスルーコール・9月30日まで