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制約充足プランニング(CSP)
目的を最適化しつつ、複数の制約を同時に満たすプランニング手法
複雑さ: highプランニング
30秒でわかる概要
- 概要
- 解空間を探索しながら複数のハード制約とソフト制約を同時に満たし、制約伝播によって実現不可能な選択肢を切り捨てて衝突を解消します。
- 使いどころ
- 多くの要件が競合し、最適化と同じくらい実現可能性が重要で、制約どうしのトレードオフを明示的に扱う必要がある、複雑なスケジューリングやリソース配分で。
- 注意点
- 計算コストは制約の数に対して指数関数的に増え、制約チェックの順序が悪いと、バックトラックするまでの間に行き止まりの枝を探索して計算資源を無駄にします。
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制約充足プランニング: 概要
目的を最適化しつつ、複数の制約を同時に満たすプランニング手法
- Multi-constraint optimization
- Feasibility checking
- Conflict resolution
- Trade-off analysis
- Solution space exploration
- Constraint propagation
The Agent Architect
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参考文献
このパターンの根拠となる論文、仕様、リポジトリです。
- Dechter, R. Constraint Processing. Morgan Kaufmann
- Publisher
- Rossi, van Beek, Walsh. Handbook of Constraint Programming
- Mackworth, A.K. Arc consistency foundations
- Minton, S. et al. Min-Conflicts heuristic for CSPs
このカタログを作ったエンジニアが担当
エージェント構成をレビューします
このページが扱うのは1つのパターンです。実際のシステムは数十を組み合わせて動き、障害の多くはその繋ぎ目で起きます。カタログの288パターンに照らして設計全体をレビューします。アーキテクチャ、信頼性、評価、コストまで、指摘ごとに対応するパターンを示します。
€750（通常€1,500）・1週間・文書レポートとウォークスルーコール・9月30日まで