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メタ推論(MR)
戦略の選択とモニタリングを含む、推論プロセスそのものについての高次の推論
複雑さ: highプランニング
30秒でわかる概要
- 概要
- エージェントが自らの推論戦略を監視して選択し、タスクの種類や性能のフィードバックに応じてアプローチを切り替えます。
- 使いどころ
- 複数の領域にまたがる複雑な問題で、サブタスクごとに異なる推論手法が必要となり、エージェントが実行の途中で適応しなければならない場合。
- 注意点
- 戦略の選択と監視にかかるオーバーヘッドが、より良いアプローチを選ぶことで得られる節約を上回ることがあります。単純なタスクや時間的制約の強いタスクでは特にそうです。
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メタ推論: 概要
戦略の選択とモニタリングを含む、推論プロセスそのものについての高次の推論
- Reasoning strategy selection
- Multi-level reasoning coordination
- Strategy performance monitoring
- Dynamic strategy switching
- Cross-domain strategy transfer
- Meta-cognitive monitoring
The Agent Architect
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参考文献
このパターンの根拠となる論文、仕様、リポジトリです。
- Establishing Meta-Decision-Making for AI: An Ontology of Relevance, Representation and Reasoning (ArXiv 2022)arXiv:2210.00608
- A meta-cognitive architecture for planning in uncertain environments (ScienceDirect 2013)
- Meta-Reasoning in Agents - Evidence-Based Advances in Reflective AI Systems (Computer Society)
このカタログを作ったエンジニアが担当
エージェント構成をレビューします
このページが扱うのは1つのパターンです。実際のシステムは数十を組み合わせて動き、障害の多くはその繋ぎ目で起きます。カタログの288パターンに照らして設計全体をレビューします。アーキテクチャ、信頼性、評価、コストまで、指摘ごとに対応するパターンを示します。
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