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並列チェイニング
複数の独立したプロンプトを並行して実行し、それらの出力を賢く統合する。これにより処理を高速化するとともに、並列計算を活用した多角的な分析が可能になり、多様な視点やデータソースを必要とする複雑なタスクに適する。
複雑さ: mediumプロンプトチェイニング
30秒でわかる概要
- 概要
- 複数の独立したプロンプトを同時に実行し、その出力を一つの結果にまとめます。
- 使いどころ
- 多様な視点やデータソースが必要で、一つのチェーンの完了を待ってから次を始めるのが時間の無駄になるタスク。
- 注意点
- 並列チェーンから出た矛盾する出力を統合するには、手作業の介入か明確な集約ルールが必要になることが多いです。
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並列チェイニング: 概要
複数の独立したプロンプトを並行して実行し、それらの出力を賢く統合する。これにより処理を高速化するとともに、並列計算を活用した多角的な分析が可能になり、多様な視点やデータソースを必要とする複雑なタスクに適する。
- Concurrent prompt execution
- Result aggregation strategies
- Load balancing and scaling
- Conflict resolution mechanisms
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参考文献
このパターンの根拠となる論文、仕様、リポジトリです。
- Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models (Wang et al., 2022)arXiv:2203.11171
- A Systematic Survey of Prompt Engineering in Large Language Models (Sahoo et al., 2024)arXiv:2402.07927
- Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning (Wei et al., 2022)arXiv:2201.11903
- Least-to-Most Prompting Enables Complex Reasoning (Zhou et al., 2022)arXiv:2205.10625
- LangChain - How to Invoke Runnables in Parallel
このカタログを作ったエンジニアが担当
エージェント構成をレビューします
このページが扱うのは1つのパターンです。実際のシステムは数十を組み合わせて動き、障害の多くはその繋ぎ目で起きます。カタログの288パターンに照らして設計全体をレビューします。アーキテクチャ、信頼性、評価、コストまで、指摘ごとに対応するパターンを示します。
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