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Buffer of Thoughts(BoT)
類推推論のために再利用可能な思考パターンの動的なバッファを保持する
複雑さ: high推論技法
30秒でわかる概要
- 概要
- 過去の問題から再利用できる推論パターンを蓄え、新しい問題を解く際に類似のパターンを取り出して適応させます。
- 使いどころ
- 似た問題構造が分野をまたいで繰り返し現れ、類推による転移が解の発見を早められる、複雑な推論タスク。
- 注意点
- パターンが汎用的すぎても、特定分野に寄りすぎても、バッファの品質は落ちます。的外れな類推は計算資源を浪費し、推論を誤らせます。
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Buffer of Thoughts: 概要
類推推論のために再利用可能な思考パターンの動的なバッファを保持する
- Meta-buffer of problem-solving strategies
- Analogical pattern matching
- Reusable thought templates
- Cross-problem knowledge transfer
- Continuous buffer updating
- Large task-dependent gains (e.g. ~11% Game of 24, ~51% Checkmate-in-One)
The Agent Architect
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参考文献
このパターンの根拠となる論文、仕様、リポジトリです。
- Buffer of Thoughts: Thought-Augmented Reasoning with Large Language Models (Yang et al., 2024)arXiv:2406.04271
- Skeleton-of-Thought: Prompting LLMs for Efficient Parallel GenerationarXiv:2307.15337
- Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models (Wei et al., 2022)arXiv:2201.11903
- Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models (Yao et al., 2023)arXiv:2305.10601
- LangChain Memory Systems for Thought Storage
このカタログを作ったエンジニアが担当
エージェント構成をレビューします
このページが扱うのは1つのパターンです。実際のシステムは数十を組み合わせて動き、障害の多くはその繋ぎ目で起きます。カタログの288パターンに照らして設計全体をレビューします。アーキテクチャ、信頼性、評価、コストまで、指摘ごとに対応するパターンを示します。
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