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Forest-of-Thoughts(FoT)
多様性と頑健性を高めるために複数の推論木を生成する
複雑さ: high推論技法
30秒でわかる概要
- 概要
- 異なる切り口を探索する複数の独立した推論ツリーを生成し、それらの知見を横断的に統合して堅牢な解を導きます。
- 使いどころ
- 多様な視点を要する複雑な問題で、単一の推論経路では重要なトレードオフや失敗モードを見落としてしまう場合。
- 注意点
- 計算コストはツリーの本数とともに急激に増えます。統合の質は、各ツリーの出力をどう重み付けして組み合わせるかに大きく左右されます。
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Forest-of-Thoughts: 概要
多様性と頑健性を高めるために複数の推論木を生成する
- Multiple independent reasoning trees
- Enhanced solution diversity
- Robust error tolerance
- Parallel reasoning exploration
- Cross-tree validation
- Best path selection
The Agent Architect
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参考文献
このパターンの根拠となる論文、仕様、リポジトリです。
- Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models (Yao et al., 2023)arXiv:2305.10601
- Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models (Besta et al., 2023)arXiv:2308.09687
- Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning (Wang et al., 2022)arXiv:2203.11171
- Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback (Bai et al., 2022)arXiv:2212.08073
- LangGraph: Multi-Agent Reasoning Workflows
このカタログを作ったエンジニアが担当
エージェント構成をレビューします
このページが扱うのは1つのパターンです。実際のシステムは数十を組み合わせて動き、障害の多くはその繋ぎ目で起きます。カタログの288パターンに照らして設計全体をレビューします。アーキテクチャ、信頼性、評価、コストまで、指摘ごとに対応するパターンを示します。
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