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Graph-of-Thought(GoT)
思考をノード、依存関係をエッジとして扱う非線形な推論
複雑さ: high推論技法
30秒でわかる概要
- 概要
- 思考をノード、依存関係をエッジとする有向グラフとして推論をモデル化し、エージェントはバックトラックと統合を伴いながら複数の経路を探索します。
- 使いどころ
- 相互に依存する要因が多く、直線的な推論では創発的な解を見落とす、あるいは以前の結論を見直す必要がある問題。
- 注意点
- 計算コストと遅延が急激に増え、明示的な統合ステップがないと大きなグラフ全体で一貫性を失いやすくなります。
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Graph-of-Thought: 概要
思考をノード、依存関係をエッジとして扱う非線形な推論
- Non-linear thought exploration
- Thoughts as vertices, dependencies as edges
- Synergistic idea combination
- Feedback loops and backtracking
- Complex network distillation
- Superior to linear CoT for complex problems
The Agent Architect
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参考文献
このパターンの根拠となる論文、仕様、リポジトリです。
- Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models (Besta et al., 2023)arXiv:2308.09687
- Graph-of-Thought for Complex and Dynamic Business Problems (Li, 2024)arXiv:2401.06801
- Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models (Wei et al., 2022)arXiv:2201.11903
- Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models (Yao et al., 2023)arXiv:2305.10601
- SPCL: Graph-of-Thoughts Official Implementation
このカタログを作ったエンジニアが担当
エージェント構成をレビューします
このページが扱うのは1つのパターンです。実際のシステムは数十を組み合わせて動き、障害の多くはその繋ぎ目で起きます。カタログの288パターンに照らして設計全体をレビューします。アーキテクチャ、信頼性、評価、コストまで、指摘ごとに対応するパターンを示します。
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