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Skeleton of Thoughts(SoT)
骨組みとなるアウトラインを生成し、各項目を並列に展開することで、構造を保ちながらレイテンシを削減する
30秒でわかる概要
- 概要
- 問題の構造を骨格として概略化し、各枝を並列に展開することで、論理的な構成を保ちながら遅延を減らす。
- 使いどころ
- 明確な階層構造を持つ複雑な問題で、素早い回答が必要であり、独立した下位トピックの展開を並列化できる場合。
- 注意点
- 骨格の質が出力の質を決める。最初の構造が不十分だと、やり直しが必要になったり、枝ごとの展開がちぐはぐになったりする。
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Skeleton of Thoughts: 概要
骨組みとなるアウトラインを生成し、各項目を並列に展開することで、構造を保ちながらレイテンシを削減する
- Flexible reasoning scaffolds
- Structured yet adaptable outlines
- Reusable problem-solving templates
- Supports creative reasoning
- Efficient knowledge organization
- Guided but not rigid thinking
The Agent Architect
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参考文献
このパターンの根拠となる論文、仕様、リポジトリです。
- Skeleton-of-Thought: Prompting LLMs for Efficient Parallel Generation (Ning et al., 2023)arXiv:2307.15337
- Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models (Yao et al., 2023)arXiv:2305.10601
- Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models (Wei et al., 2022)arXiv:2201.11903
- OpenAI Parallel Processing Techniques
- LangChain Parallel Chain Execution
このカタログを作ったエンジニアが担当
エージェント構成をレビューします
このページが扱うのは1つのパターンです。実際のシステムは数十を組み合わせて動き、障害の多くはその繋ぎ目で起きます。カタログの288パターンに照らして設計全体をレビューします。アーキテクチャ、信頼性、評価、コストまで、指摘ごとに対応するパターンを示します。
€750(通常€1,500)・1週間・文書レポートとウォークスルーコール・9月30日まで