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Tree-of-Thought(ToT)
分岐とバックトラッキングにより複数の推論経路を探索する
複雑さ: high推論技法
30秒でわかる概要
- 概要
- 複数の推論の枝を並行して探索し、各経路を評価し、有望なノードまで戻りながら、最良の解を選び出します。
- 使いどころ
- 有効な進め方が複数ある複雑な意思決定、トレードオフの分析を要する戦略立案、あるいは初期の選択が後の選択肢を制約する問題。
- 注意点
- トークン費用とレイテンシが指数的に膨らみます。多くの枝は、結局選ばれない経路に計算資源を費やします。
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Tree-of-Thought: 概要
分岐とバックトラッキングにより複数の推論経路を探索する
- Tree structure for exploring alternatives
- Supports backtracking and revision
- Evaluates multiple solution paths
- Ideal for strategic planning and complex decisions
The Agent Architect
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参考文献
このパターンの根拠となる論文、仕様、リポジトリです。
- Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models (Yao et al., 2023)arXiv:2305.10601
- Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models (Wei et al., 2022)arXiv:2201.11903
- When Tree of Thoughts Succeeds: Larger Models Excel in Generation (Chen et al., 2024)arXiv:2410.17820
- Large Language Model Guided Tree-of-Thought (Hulbert, 2023)arXiv:2305.08291
- Hugging Face: Understanding and Implementing Tree of Thoughts
このカタログを作ったエンジニアが担当
エージェント構成をレビューします
このページが扱うのは1つのパターンです。実際のシステムは数十を組み合わせて動き、障害の多くはその繋ぎ目で起きます。カタログの288パターンに照らして設計全体をレビューします。アーキテクチャ、信頼性、評価、コストまで、指摘ごとに対応するパターンを示します。
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