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動的ルーティング
リアルタイム分析とコンテキスト評価に基づいてプロンプトをルーティングします
複雑さ: highルーティング
30秒でわかる概要
- 概要
- 文脈、コンテンツの種類、目的をリアルタイムに分析し、プロンプトごとに異なる処理チェーンへ振り分けます。
- 使いどころ
- 根本的に異なる処理戦略を必要とする多様な入力を扱う場合や、出力品質が状況に合ったアプローチを選べるかどうかに左右される場合に。
- 注意点
- ルーティングのロジック自体がボトルネックになり、誤って分類された入力は明確な失敗シグナルを出さないまま品質を静かに劣化させます。
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動的ルーティング: 概要
リアルタイム分析とコンテキスト評価に基づいてプロンプトをルーティングします
- Context-aware decision making
- Real-time path adaptation
- Multi-criteria routing logic
- Dynamic priority adjustment
The Agent Architect
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参考文献
このパターンの根拠となる論文、仕様、リポジトリです。
- RouteLLM: Learning to Route LLMs with Preference Data - Ong et al. (2024)arXiv:2406.18665
- FrugalGPT: How to Use Large Language Models While Reducing Cost and Improving Performance - Chen et al. (2023)arXiv:2305.05176
- Outrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer - Shazeer et al. (2017)arXiv:1701.06538
このカタログを作ったエンジニアが担当
エージェント構成をレビューします
このページが扱うのは1つのパターンです。実際のシステムは数十を組み合わせて動き、障害の多くはその繋ぎ目で起きます。カタログの288パターンに照らして設計全体をレビューします。アーキテクチャ、信頼性、評価、コストまで、指摘ごとに対応するパターンを示します。
€750（通常€1,500）・1週間・文書レポートとウォークスルーコール・9月30日まで