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負荷分散
利用可能な処理リソース全体にワークロードを均等に分散します
複雑さ: mediumルーティング
30秒でわかる概要
- 概要
- CPU、メモリ、実行中タスク数といったリアルタイムの指標に基づき、最も負荷の低いリソースへ受信作業を振り分けます。
- 使いどころ
- 複数のエージェントやサーバーがリクエストを処理していて、ボトルネックを防ぎ応答時間を一定に保ちたい場合。
- 注意点
- 指標は常に現実より遅れます。振り分けたばかりのタスクが、監視が検知して再分配するより速く負荷を跳ね上げることがあります。
このパターンについてAIエキスパートに質問
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負荷分散: 概要
利用可能な処理リソース全体にワークロードを均等に分散します
- Real-time load monitoring
- Dynamic resource allocation
- Queue management
- Performance optimization
The Agent Architect
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参考文献
このパターンの根拠となる論文、仕様、リポジトリです。
このカタログを作ったエンジニアが担当
エージェント構成をレビューします
このページが扱うのは1つのパターンです。実際のシステムは数十を組み合わせて動き、障害の多くはその繋ぎ目で起きます。カタログの288パターンに照らして設計全体をレビューします。アーキテクチャ、信頼性、評価、コストまで、指摘ごとに対応するパターンを示します。
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