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多層防御パターン(LDP)
AI の安全性のためにスイスチーズモデルを実装した、多層的なセキュリティアーキテクチャ
複雑さ: highセキュリティとプライバシーのパターン
30秒でわかる概要
- 概要
- API 層、アプリケーション層、モデル層にわたって独立した安全チェックを重ね、単一の障害でシステムが晒されないようにします。
- 使いどころ
- 金融や医療のようにリスクの高い領域で、防御が 1 つ破られてもすべての保護を迂回されてはならない場合。
- 注意点
- 層を重ねるたびにレイテンシと運用の負担が増えます。層ごとにルールが食い違うと、実際の穴は残ったまま、安全だという誤った感覚だけが生まれます。
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多層防御パターン: 概要
AI の安全性のためにスイスチーズモデルを実装した、多層的なセキュリティアーキテクチャ
- External API-level constraints and rate limiting
- Secondary input/output validation and content filtering
- Internal model-level safety mechanisms and alignment
- Defense-in-depth security approach
- Failure isolation between layers
- Redundant safety mechanisms
The Agent Architect
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参考文献
このパターンの根拠となる論文、仕様、リポジトリです。
- ArXiv:2408.02205v3 (2024)arXiv:2408.02205
- NIST AI 600-1 (2024)
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