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関数呼び出し
AIが外部の関数やAPIを呼び出すための構造化されたインターフェースです
複雑さ: mediumツール利用
30秒でわかる概要
- 概要
- AI が構造化スキーマを介して外部関数を呼び出し、検証済みのパラメータを渡して型付きのレスポンスを受け取ります。
- 使いどころ
- モデル自体では実行できないリアルタイムデータ、計算、状態変更を必要とするタスク。
- 注意点
- モデルは、誤った名前、欠落したパラメータ、あり得ない引数値を伴う関数呼び出しをハルシネーションすることがあります。
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関数呼び出し: 概要
AIが外部の関数やAPIを呼び出すための構造化されたインターフェースです
- Schema-based function definitions
- Parameter validation
- Return value handling
- Error management
The Agent Architect
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参考文献
このパターンの根拠となる論文、仕様、リポジトリです。
- ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models (ICLR 2023)arXiv:2210.03629
- Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools (2023)arXiv:2302.04761
- Gorilla: Large Language Model Connected with Massive APIs (UC Berkeley 2023)arXiv:2305.15334
- Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL) - Current Benchmark
- Anthropic Claude Tool Use Documentation
このカタログを作ったエンジニアが担当
エージェント構成をレビューします
このページが扱うのは1つのパターンです。実際のシステムは数十を組み合わせて動き、障害の多くはその繋ぎ目で起きます。カタログの288パターンに照らして設計全体をレビューします。アーキテクチャ、信頼性、評価、コストまで、指摘ごとに対応するパターンを示します。
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