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透明性のあるデータ取り扱い(TDH)
エージェントシステム内のデータフロー、処理活動、保存場所、第三者への共有をリアルタイムに可視化し、ユーザーが自分のデータのライフサイクルを明確に理解して、十分な情報に基づく同意を判断できるようにします。
複雑さ: highUI/UXと人間とAIのインタラクション
30秒でわかる概要
- 概要
- 自分のデータがどこへ流れ、どう処理され、どこに保存され、誰がアクセスしたかを、リアルタイムのログとして利用者に示します。
- 使いどころ
- 機密データを扱うシステムで、利用者がコンプライアンスや監査証跡を確認したり、共有について十分な情報のうえで判断したりする必要がある場合。
- 注意点
- 技術的な詳細で利用者を圧倒しては本末転倒であり、単純化しすぎれば実際のリスクが隠れ、見せかけの透明性になります。
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透明性のあるデータ取り扱い: 概要
エージェントシステム内のデータフロー、処理活動、保存場所、第三者への共有をリアルタイムに可視化し、ユーザーが自分のデータのライフサイクルを明確に理解して、十分な情報に基づく同意を判断できるようにします。
- Live data-flow visualization from input to storage
- Processing activity log in user-readable language
- Storage location and third-party sharing disclosure
- Per-item provenance and deletion status tracking
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参考文献
このパターンの根拠となる論文、仕様、リポジトリです。
このカタログを作ったエンジニアが担当
エージェント構成をレビューします
このページが扱うのは1つのパターンです。実際のシステムは数十を組み合わせて動き、障害の多くはその繋ぎ目で起きます。カタログの288パターンに照らして設計全体をレビューします。アーキテクチャ、信頼性、評価、コストまで、指摘ごとに対応するパターンを示します。
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