Управляемый API
Меньше инфраструктурных обязанностей, но настройки, лимиты, цены и условия работы с данными задаёт провайдер.
Руководство по инференсу
Развёртывание ИИ-моделей
Перевод проверенной модели в продакшен требует явных решений по мощностям, безопасности, наблюдаемости и откату, а не только работающей точки инференса.
Выберите форму сервинга
Выделенный сервис
Больше контроля над моделями и оборудованием, но масштабирование, обновления и восстановление после сбоев ложатся на вашу команду.
Периферия или устройство пользователя
Локальное выполнение может улучшить приватность и работу офлайн в пределах памяти и вычислительных возможностей устройства.
Путь до продакшен-релиза
- 1. КонтрактВерсионируйте модель, токенизатор, промпт, схему инструментов и контракт ответа вместе.
- 2. МощностиПроведите нагрузочное тестирование на представительных входных данных и задайте лимиты конкурентности, очереди, таймаутов и токенов.
- 3. БезопасностьНастройте аутентификацию, минимальные привилегии, ограничения на вход, обработку выхода и защиту от злоупотреблений.
- 4. ОценкаПрогоните офлайн-наборы тестов на качество и безопасность до подачи продакшен-трафика.
- 5. Постепенная выкаткаНачните с внутреннего или канареечного трафика и сравнивайте с текущим релизом.
- 6. ВосстановлениеДержите проверенный путь отката и для артефактов модели, и для сопутствующих изменений приложения.