Руководство по инференсу
Библиотеки и фреймворки
Библиотеки и фреймворки для инференса
Ключевые инструменты и библиотеки для реализации инференса ИИ в ваших приложениях: от низкоуровневых библиотек оптимизации до высокоуровневых фреймворков обслуживания.
Ключевые возможности
Оптимизация под CPU
Несколько видов квантизации
Кроссплатформенность
Экономный расход памяти
Язык: C++
Ключевые возможности
Простой API
Библиотека моделей
Поддержка Docker
REST API
Язык: Go
Ключевые возможности
PagedAttention
Непрерывный батчинг
Ускорение на GPU
Совместимость с OpenAI
Язык: Python
Ключевые возможности
Непрерывный батчинг
Структурированные ответы
Совместимый API как опция
Распределённое обслуживание
Язык: Python/CUDA
Как выбрать подходящую библиотеку
Для локальной разработки
- • Ollama - локальная работа с моделями прежде всего из командной строки
- • llama.cpp - низкоуровневый контроль рантайма и квантизации
- • LM Studio - графический интерфейс для начинающих
Для промышленного обслуживания
- • vLLM - высокая пропускная способность и оптимизация под GPU
- • SGLang - структурированная генерация и распределённое обслуживание
- • API провайдеров - управляемые решения
Для веб-приложений
- • WebLLM - инференс в браузере
- • BrowserAI - поддержка TypeScript
- • Transformers.js - модели Hugging Face