Новости
An Empirical Study of Harness Design for Coding Agents
arXiv cs.AI · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- Researchers systematically evaluated how harness components, planning, action space, and context management, affect coding agent performance across four models on software engineering benchmarks.
- Почему это важно
- Engineers building or deploying autonomous coding agents need to understand which harness design choices matter most for their model and computational budget constraints.
- На что обратить внимание
- Study uses fixed execution loop with specific ablations; findings may not generalize to fundamentally different harness architectures or newer model families.
- agent
- eval
- long-horizon
Паттерны, стоящие за этой новостью
Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.