Новости
AOP-Smart-Finder: A High-Throughput Human-AI Hybrid Framework for AOP Discovery and Evidence Mapping from Large-Scale Literature
arXiv cs.AI · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- Researchers released AOP-Smart-Finder, an AI framework combining large language models and retrieval-augmented generation to extract biological events and mechanistic pathways from scientific literature at scale.
- Почему это важно
- Toxicologists, pharmacologists, and biomedical researchers need to map adverse outcome pathways and integrate evidence from thousands of papers efficiently.
- На что обратить внимание
- The framework requires manual curation and Weight of Evidence evaluation after extraction; automated discovery alone does not guarantee mechanistic accuracy or biological validity.
- llm
- language model
- retrieval
- throughput
- eval
Паттерны, стоящие за этой новостью
- Hybrid Secret & Cache Management Pattern
- Structure-Aware Codebase Retrieval (Repo Map)
- Agent Registry & Discovery
Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.