Новости

CoTrace: Data Recipes for Training Terminal Agents with Harness-Model Co-Evolution

arXiv cs.AI · Опубликовано 7 октября 2026 г. · 3 мин чтения

За 30 секунд

Что произошло: CoTrace method improves terminal agents by matching training trajectories to the runtime harness that will execute them, advancing Qwen3.5-9B from 78 to 90 solved tasks.
Почему это важно: Matters for engineers building autonomous agents that interact with terminals or APIs, where the execution environment affects model performance and generalization.
На что обратить внимание: The approach requires careful alignment between training and evaluation harnesses; mismatched runtimes cause procedural breakdowns, limiting out-of-distribution transfer capabilities.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.

Новости

arXiv cs.AI · Опубликовано 7 октября 2026 г. · 3 мин чтения

Что произошло: CoTrace method improves terminal agents by matching training trajectories to the runtime harness that will execute them, advancing Qwen3.5-9B from 78 to 90 solved tasks.
Почему это важно: Matters for engineers building autonomous agents that interact with terminals or APIs, where the execution environment affects model performance and generalization.
На что обратить внимание: The approach requires careful alignment between training and evaluation harnesses; mismatched runtimes cause procedural breakdowns, limiting out-of-distribution transfer capabilities.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.