Что произошло: Deploy local agents everywhere with LFM2.5-2.6B

Liquid AI released LFM2.5-2.6B, a 2.6 billion parameter model designed to run AI agents locally on devices like laptops and phones with tool calling and multi-step workflows.

Почему это важно: Deploy local agents everywhere with LFM2.5-2.6B

Developers building on-device applications need efficient agentic models that avoid cloud inference costs while keeping user data private on personal hardware.

На что обратить внимание: Deploy local agents everywhere with LFM2.5-2.6B

The model excels at instruction following and tool use but lags larger models on coding tasks. Performance depends heavily on hardware; CPU speeds range from 30 tokens per second on phones to 220 on M5 Max.

Новости

Deploy local agents everywhere with LFM2.5-2.6B

Hugging Face · Опубликовано 4 августа 2026 г. · 3 мин чтения

За 30 секунд

Что произошло: Liquid AI released LFM2.5-2.6B, a 2.6 billion parameter model designed to run AI agents locally on devices like laptops and phones with tool calling and multi-step workflows.
Почему это важно: Developers building on-device applications need efficient agentic models that avoid cloud inference costs while keeping user data private on personal hardware.
На что обратить внимание: The model excels at instruction following and tool use but lags larger models on coding tasks. Performance depends heavily on hardware; CPU speeds range from 30 tokens per second on phones to 220 on M5 Max.

Читать статью целиком

agent
lfm

Кто ещё это публиковал

LFM2.5-2.6B: Deploy Agents EverywhereLiquid AI

То же событие у других изданий, за которыми мы следим.

Паттерны, стоящие за этой новостью

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

The Agent Architect

Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.