Новости

Diffusion Drafts, AR Verifies: Accelerating Document OCR with Self-Speculative Decoding

arXiv cs.AI · Опубликовано 22 сентября 2026 г. · 3 мин чтения

За 30 секунд

Что произошло: GravityOCR combines diffusion-based parallel drafting with autoregressive verification to accelerate document OCR, achieving 3.94x speedup on crops and 1.32x end-to-end speedup.
Почему это важно: Matters for engineers building document processing systems where OCR inference speed is a bottleneck and accuracy on structured text extraction is critical.
На что обратить внимание: Model performance remains slightly below the baseline GLM-OCR score of 95.48, and speedups vary significantly between isolated crops and full page processing.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.

Новости

arXiv cs.AI · Опубликовано 22 сентября 2026 г. · 3 мин чтения

Что произошло: GravityOCR combines diffusion-based parallel drafting with autoregressive verification to accelerate document OCR, achieving 3.94x speedup on crops and 1.32x end-to-end speedup.
Почему это важно: Matters for engineers building document processing systems where OCR inference speed is a bottleneck and accuracy on structured text extraction is critical.
На что обратить внимание: Model performance remains slightly below the baseline GLM-OCR score of 95.48, and speedups vary significantly between isolated crops and full page processing.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.