Новости
Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems
Google AI · {"$":{"xmlns:author":"http://www.w3.org/2005/Atom"},"name":["Koray Kavukcuoglu"],"title":["SVP, Google DeepMind and Chief AI Architect, Google"],"department":[""],"company":[""]} · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- Google released Gemini 4 Argon, a frontier AI model available via API and consumer apps, priced at $2 per million input tokens and $10 per million output tokens.
- Почему это важно
- Developers and enterprises tackling complex coding, finance, legal, cybersecurity, and science tasks should evaluate Argon for multi-step problem solving and domain-specific work.
- На что обратить внимание
- Argon's real-world performance depends on specific use cases and domains. Introductory pricing may change. Actual results vary from published benchmarks and case studies.
- gemini
Кто ещё это публиковал
- Gemini 4 Argon for Robotics- Google Developers BlogGoogle Developers
- Optimizing a 200,000-line Python codebase overnight with Gemini 4 Argon- Google Developers BlogGoogle Developers
- Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problemsGoogle DeepMind
- Gemini 4 Argon for RoboticsGoogle DeepMind
То же событие у других изданий, за которыми мы следим.
Паттерны, стоящие за этой новостью
Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.