Новости
Goal Engineering
LangChain · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- LangChain publishes guidance on designing agent goals to enable effective human feedback loops and agent learning.
- Почему это важно
- Engineers building goal-oriented agents need this when agents struggle to learn from feedback or operate inefficiently across tasks.
- На что обратить внимание
- The article uses a sales agent case study; principles may not transfer directly to other domains with different feedback dynamics.
- agent
Паттерны, стоящие за этой новостью
- Reinforcement Learning from Human Feedback
- Human-in-the-Loop Agent (HULA)
- Reinforcement Learning from AI Feedback
Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.