Новости

How Workday Built an Enterprise-Scale AI Agent Platform with LangGraph and LangSmith

LangChain · Опубликовано 10 ноября 2026 г. · 3 мин чтения

За 30 секунд

Что произошло: Workday built an internal AI agent platform using LangGraph for orchestration and LangSmith for observability, reducing prototype time from five months to under one day.
Почему это важно: Enterprise engineers managing strict compliance requirements who need to deploy AI agents across multiple internal teams while maintaining security and audit controls.
На что обратить внимание: The case study focuses on Workday's specific infrastructure and governance needs; results may not transfer directly to organizations with different compliance frameworks or team structures.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.

Новости

LangChain · Опубликовано 10 ноября 2026 г. · 3 мин чтения

Что произошло: Workday built an internal AI agent platform using LangGraph for orchestration and LangSmith for observability, reducing prototype time from five months to under one day.
Почему это важно: Enterprise engineers managing strict compliance requirements who need to deploy AI agents across multiple internal teams while maintaining security and audit controls.
На что обратить внимание: The case study focuses on Workday's specific infrastructure and governance needs; results may not transfer directly to organizations with different compliance frameworks or team structures.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.