Новости

LongAgent: History-Guided Agentic Search for Longitudinal Outcome Prediction

arXiv cs.AI · Опубликовано 14 сентября 2026 г. · 3 мин чтения

За 30 секунд

Что произошло: LongAgent, an agent-based system, autonomously searches medical variable combinations and temporal windows to predict patient outcomes from longitudinal data.
Почему это важно: Healthcare engineers building predictive models from multi-source, irregularly-sampled patient records need automated feature and aggregation selection.
На что обратить внимание: Real clinical dataset results match baselines rather than exceed them; synthetic data improvements are modest and statistical significance is marginal.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.

Новости

arXiv cs.AI · Опубликовано 14 сентября 2026 г. · 3 мин чтения

Что произошло: LongAgent, an agent-based system, autonomously searches medical variable combinations and temporal windows to predict patient outcomes from longitudinal data.
Почему это важно: Healthcare engineers building predictive models from multi-source, irregularly-sampled patient records need automated feature and aggregation selection.
На что обратить внимание: Real clinical dataset results match baselines rather than exceed them; synthetic data improvements are modest and statistical significance is marginal.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.