Новости
Memory-Enforced GPU Sharing in Kubernetes with NVIDIA CUDA 13.4
NVIDIA Developer · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- NVIDIA released CUDA 13.4 with memory-enforced GPU sharing in Kubernetes via the GPU Fractioning Operator and KAI Scheduler integration.
- Почему это важно
- Platform engineers managing Kubernetes clusters need this when running multiple AI workloads on shared GPUs to enforce per-workload memory limits.
- На что обратить внимание
- The GPU Fractioning Operator requires NVIDIA GPU Operator already running and KAI Scheduler v0.18.0 or later; compute modes cannot mix on one GPU.
- cuda
Паттерны, стоящие за этой новостью
Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.