Новости
Multi-modal RAG on slide decks
LangChain · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- LangChain released a tutorial and template for retrieval-augmented generation on slide decks using multi-modal LLMs like GPT-4V to extract visual content.
- Почему это важно
- Matters for engineers building Q&A or chat assistants over presentation materials, investor decks, or documents with mixed visual and text content.
- На что обратить внимание
- Image retrieval accuracy remains the central challenge. Multi-vector summarization achieves 90% accuracy but requires pre-computing summaries. Pure multi-modal embeddings score only 60%.
Послушать это резюме
- rag
- eval
- benchmark
- gpt
Паттерны, стоящие за этой новостью
- Generative UI (Agent-Rendered Interfaces)
- Tool Retrieval (Tool RAG)
- GAIA: General AI Assistants Benchmark
Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.