Новости
Orchard: An open framework for scalable agentic AI
Microsoft Research · Baolin Peng, Wenlin Yao, Qianhui Wu, Hao Cheng, Jianfeng Gao · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- Microsoft Research released Orchard, an open-source framework for training and evaluating autonomous AI agents across software engineering, web navigation, and productivity tasks.
- Почему это важно
- Researchers building agentic AI systems need reusable infrastructure to avoid rebuilding custom environments and proprietary pipelines for each new task domain.
- На что обратить внимание
- Results use relatively small models; real-world deployment performance in production harnesses versus research benchmarks remains to be validated at scale.
Послушать это резюме
- agent
- agentic
- eval
Паттерны, стоящие за этой новостью
Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.