Новости
Run Ray on TPU, Part 1: The foundations- Google Developers Blog
Google Developers · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- Ray 2.55 now treats Google Cloud TPUs as first-class accelerators with official APIs, letting Python developers scale distributed workloads on TPU slices via Google Kubernetes Engine.
- Почему это важно
- Matters for engineers already using Ray with GPUs who want to run the same code on TPUs, or those building distributed AI workloads needing TPU compute.
- На что обратить внимание
- TPU chips must stay on one intact slice via dedicated interconnect; the slice_placement_group API is marked alpha, so its surface may change between releases.
Послушать это резюме
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.