Новости
Sample More, Reflect Less: Self-Refine and Reflexion Lose to Repeated Sampling at Equal Token Cost, from 1.5B to 7B
arXiv cs.AI · Опубликовано · 1 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- A controlled experiment shows simple repeated sampling outperforms or matches self-refining methods like Self-Refine and Reflexion when token budgets are equal across 1.5B to 7B models.
- Почему это важно
- Matters for engineers choosing inference strategies for math problems and evaluating whether complex reasoning methods justify their computational cost.
- На что обратить внимание
- Study limited to two math benchmarks with 150 questions each; results may not generalize to other domains, languages, or task types beyond mathematics.
Послушать это резюме
- language model
- token
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.