Новости
Structured Memory for Edge Language Models: Persistent Context and Corpus Retrieval via O(1) SSM State Injection
arXiv cs.AI · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- Researchers introduced PRECOG, a retrieval method for edge language models using State-Space Models that reduces prefill latency from 27 seconds to under 6 milliseconds by pre-encoding document corpora as fixed hidden states.
- Почему это важно
- Engineers building retrieval systems for resource-constrained devices or edge hardware need interactive response times and want to avoid the memory overhead of transformer KV-caches.
- На что обратить внимание
- The approach is demonstrated on a single 1.2B-parameter SSM model; generalization to other architectures, larger models, and real-world retrieval quality at scale remain unvalidated.
Послушать это резюме
- language model
- rag
- retrieval
- token
- edge
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.