Новости

ThunderAgent: 2x Faster Agentic Inference for Synthetic Data Generation at Scale

Together AI · Опубликовано 29 июля 2026 г. · 3 мин чтения

За 30 секунд

Что произошло: Together AI released ThunderAgent, a scheduling system achieving 2.5x single-node throughput and 2.4x multi-node speedup for agentic LLM inference by tracking workflows as programs instead of individual requests.
Почему это важно: Teams running multi-turn agent workloads at scale, especially synthetic data generation pipelines where agents pause for tool calls and resume repeatedly.
На что обратить внимание: ThunderAgent is a scheduling layer requiring integration with existing inference backends; real-world speedups depend on workload characteristics and whether KV cache thrashing is actually the bottleneck.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.

Новости

Together AI · Опубликовано 29 июля 2026 г. · 3 мин чтения

Что произошло: Together AI released ThunderAgent, a scheduling system achieving 2.5x single-node throughput and 2.4x multi-node speedup for agentic LLM inference by tracking workflows as programs instead of individual requests.
Почему это важно: Teams running multi-turn agent workloads at scale, especially synthetic data generation pipelines where agents pause for tool calls and resume repeatedly.
На что обратить внимание: ThunderAgent is a scheduling layer requiring integration with existing inference backends; real-world speedups depend on workload characteristics and whether KV cache thrashing is actually the bottleneck.

Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.

Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.