The Agent Architect · 2026-W33
The Agent Architect #33: Transparent Data Handling
Послушать свежий выпуск · 7 min
Паттерн недели
Transparent Data Handling
- Что это:
- Показывает пользователям в реальном времени, куда идут их данные, как они обрабатываются, где хранятся и кто к ним обращается.
- Когда применять:
- Системы с чувствительными данными, где пользователям нужно проверить соответствие требованиям, получить журналы аудита или осознанно решить, чем делиться.
- Осторожно:
- Обрушивать на пользователей технические детали значит терять смысл затеи; чрезмерное упрощение скрывает реальные риски и создаёт мнимую прозрачность.
На этой неделе в агентном ИИ
- vLLM Reaches 25K Total TPS/GPU on Qwen3.5vLLM
vLLM achieved 25K tokens per second per GPU on Qwen3.5-397B using GB200 NVL72 disaggregated serving.
- Show HN: Needle2: 14MB agentic LLM for phones, wearables, smart home and robotsHacker News
Needle2 is a 14MB agentic language model designed for phones, wearables, smart home devices, and robots.
- Macaron-V1: Towards Open Continual Learning with Self-Improvement and Mixture-of-LoRAarXiv cs.AI
Macaron-V1 agent model learns from experience in real environments and improves after deployment using mixture-of-LoRA.
- Launch HN: EdotEnv (YC S26) – Quant Trading RL Envs to Teach LLMs ResearchHacker News
EdotEnv is a Y Combinator startup providing reinforcement learning environments for quantitative trading to train large language models.
- Distill Skills into Weights, Not Prompts: Abstract Skills as Privileged Signals for On-Policy Self-DistillationarXiv cs.AI
SKALD framework uses abstract skills as privileged signals for on-policy self-distillation in reinforcement learning.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.