Загружаем паттерны…
MLR-Bench
Комплексный бенчмарк для оценки ИИ-агентов на открытых исследовательских задачах машинного обучения с ведущих конференций по ML.
За 30 секунд
- Что это
- Стандартизованный бенчмарк из 201 задачи ML-исследований с ведущих конференций и автоматической оценкой по методологии, реализации и анализу.
- Когда применять
- Когда нужно оценить, справляется ли ваш исследовательский агент с открытыми задачами ML уровня опубликованных конференционных работ в нескольких подобластях.
- Осторожно
- Оценки отражают работу на узких задачах; агенты могут переобучиться на шаблоны бенчмарка и не обобщать на новые направления исследований за пределами этих 9 областей.
Спросите ИИ-эксперта об этом паттерне
Откроет ассистента с готовым вопросом. Вы проверите его перед отправкой.
MLR-Bench: Обзор
Комплексный бенчмарк для оценки ИИ-агентов на открытых исследовательских задачах машинного обучения с ведущих конференций по ML.
- 201 research tasks from NeurIPS/ICLR/ICML
- MLR-Judge automated evaluation
- Covers 9 core ML research areas
- Real workshop paper tasks
- Modular research agent scaffold
Получите полевой гид по оценке агентов
Все 25 методов оценки агентов в одном гиде: какой бенчмарк что измеряет, когда публичный балл вводит в заблуждение и как строить оценки на собственных сбоях. Ссылка приходит вместе с подтверждением, вместе с еженедельным The Agent Architect.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.
Источники
Статьи, спецификации и репозитории, на которых основан этот паттерн.
От инженера, создавшего этот каталог
Узнайте, что упускают ваши оценки
Измерять агента сложнее, чем его выпустить, и большинство наборов тестов остаются зелёными, пока продакшн уходит в сторону. Мы разберём вашу систему оценки целиком: что вы измеряете сейчас, чего пока не видите и какие регрессии текущий набор пропустит.
€750 вместо €1 500, одна неделя, письменный отчёт и разбор в звонке, до 30 сентября