Загружаем паттерны…
Продвинутый RAG(ARAG)
Усовершенствованный RAG с оптимизациями до и после извлечения, включая расширение запросов, повторное ранжирование и курирование контекста
За 30 секунд
- Что это
- Извлекает документы с помощью расширения запроса, гибридного разреженно-плотного поиска, переранжирования кросс-энкодерами и продуманной сборки контекста, прежде чем передать его модели.
- Когда применять
- Задачи с большим объёмом знаний, где качество поиска напрямую влияет на точность ответа, особенно на крупных или зашумлённых коллекциях документов.
- Осторожно
- Накапливающаяся задержка от нескольких проходов поиска и этапов переранжирования может сделать время отклика неприемлемым для приложений реального времени.
Спросите ИИ-эксперта об этом паттерне
Откроет ассистента с готовым вопросом. Вы проверите его перед отправкой.
Продвинутый RAG: Обзор
Усовершенствованный RAG с оптимизациями до и после извлечения, включая расширение запросов, повторное ранжирование и курирование контекста
- Pre-retrieval optimization
- Query expansion techniques
- Post-retrieval processing
- Context curation
- Document reranking
- Quality assessment
- Hybrid sparse-dense fusion with reciprocal rank fusion (RRF)
- Late-interaction retrieval (ColBERT-style) and cross-encoder reranking
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.
Источники
Статьи, спецификации и репозитории, на которых основан этот паттерн.
- Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey (Gao et al., 2023)arXiv:2312.10997
- Seven Failure Points When Engineering a Retrieval Augmented Generation System (Barnett et al., 2024)arXiv:2401.05856
- RAG vs Fine-tuning: Pipelines, Tradeoffs, and a Case Study (Ovadia et al., 2023)arXiv:2401.08406
- A Comprehensive Survey of RAG: Evolution and Future Directions (Gupta et al., 2024)arXiv:2410.12837
- Precise Zero-Shot Dense Retrieval without Relevance LabelsarXiv:2212.10496
От инженера, создавшего этот каталог
Проведите ревью архитектуры ваших агентов
На этой странице описан один паттерн. Ваша система использует десятки, и большинство сбоев возникает на стыках. Мы разберём весь дизайн по 288 паттернам каталога: архитектура, надёжность, оценка и стоимость, каждая находка связана с паттерном, который её устраняет.
€750 вместо €1 500, одна неделя, письменный отчёт и разбор в звонке, до 30 сентября