Агент глубокого исследования(DRA)

Составная исследовательская архитектура с длинным горизонтом, которая уточняет намерение пользователя, составляет явный план исследования, а затем прогоняет итеративный цикл «поиск, чтение и оценка пробелов» по множеству источников (часто с помощью параллельных субагентов), прежде чем синтезировать единый развёрнутый отчёт со встроенными ссылками на источники. Это собранный воедино архетип, стоящий за OpenAI Deep Research, Gemini Deep Research и Anthropic Research, у которого есть собственная обзорная литература. Отличается от `agentic-rag-systems`, который принимает решения об извлечении внутри единого конвейера, а не выполняет многораундовый, управляемый планом синтез отчёта. Отличается от `supervisor-worker-pattern`, представляющего собой универсальную оркестрацию без специфичных для исследования плана, проверки пробелов и этапа простановки ссылок.