Loading...
🌲
Извлечение по иерархическому индексу (RAPTOR)(HIR)
Строить индекс извлечения в виде многоуровневого дерева, а не плоского списка фрагментов (chunks). RAPTOR рекурсивно вычисляет эмбеддинги фрагментов, кластеризует и суммирует их, так что запрос может извлекать данные с любого уровня абстракции, возвращая по мере необходимости обобщённый синтез или детали листового узла. Contextual retrieval от Anthropic перед вычислением эмбеддинга добавляет к каждому фрагменту краткое контекстное описание, написанное LLM, чтобы изолированные фрагменты оставались привязанными ко всему документу.
Сложность: highИзвлечение знаний (RAG)
In 30 seconds
- What
- Строит многоуровневый древовидный индекс, рекурсивно кластеризуя и резюмируя фрагменты, что позволяет извлекать с любого уровня абстракции либо широкое обобщение, либо конкретные детали.
- When to use
- Длинные документы, где запросам нужны и общий обзор, и точные детали листовых фрагментов, а изолированные фрагменты теряют смысл без контекста документа.
- Watch out
- Высокая вычислительная стоимость индексации и значительная сложность реализации; неудачная кластеризация создаёт бесполезные уровни абстракции и ухудшает качество поиска.
Loading technique guide…