Загружаем паттерны…
Мультимодальный RAG(MMRAG)
Генерация с дополненным извлечением, которая обрабатывает и объединяет источники текста, изображений, аудио, видео и структурированных данных
За 30 секунд
- Что это
- Извлекает и объединяет текст, изображения, аудио, видео и структурированные данные с помощью согласованных эмбеддингов, опирая генерацию на мультимодальные свидетельства.
- Когда применять
- Задачи, где ответы должны опираться на разные типы медиа, например медицинская диагностика по снимкам и тексту или ревью дизайна по документам и скриншотам.
- Осторожно
- Согласование эмбеддингов между модальностями хрупко: при рассогласованных пространствах поиск начинает отдавать предпочтение одной модальности, и ответы, требующие настоящего слияния, ухудшаются.
Спросите ИИ-эксперта об этом паттерне
Откроет ассистента с готовым вопросом. Вы проверите его перед отправкой.
Мультимодальный RAG: Обзор
Генерация с дополненным извлечением, которая обрабатывает и объединяет источники текста, изображений, аудио, видео и структурированных данных
- Cross-modal retrieval
- Multimodal embedding alignment
- Unified representation spaces
- Content type adaptation
- Cross-modal reasoning
- Integrated generation
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.
Источники
Статьи, спецификации и репозитории, на которых основан этот паттерн.
- Ask in Any Modality: A Comprehensive Survey on Multimodal Retrieval-Augmented Generation (Zhang et al., 2025)arXiv:2502.08826
- Benchmarking Retrieval-Augmented Generation in Multi-Modal Contexts (Wang et al., 2025)arXiv:2502.17297
- Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks (Lewis et al., 2020)arXiv:2005.11401
- CLIP: Learning Transferable Visual Representations From Natural Language Supervision (Radford et al., 2021)arXiv:2103.00020
- BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image Encoders (Li et al., 2023)arXiv:2301.12597
От инженера, создавшего этот каталог
Проведите ревью архитектуры ваших агентов
На этой странице описан один паттерн. Ваша система использует десятки, и большинство сбоев возникает на стыках. Мы разберём весь дизайн по 288 паттернам каталога: архитектура, надёжность, оценка и стоимость, каждая находка связана с паттерном, который её устраняет.
€750 вместо €1 500, одна неделя, письменный отчёт и разбор в звонке, до 30 сентября