Агентная инженерия контекста (эволюционирующий плейбук)(ACE)

Рассматривает контекст агента как эволюционирующий плейбук конкретных стратегий, который улучшается тремя ролями: Generator создаёт трассы рассуждений на реальных задачах, Reflector извлекает уроки из успехов и неудач, а Curator объединяет эти уроки в плейбук в виде компактных структурированных дельта-обновлений. Поскольку обновления представляют собой инкрементальные добавления и правки, а не полные переписывания, плейбук накапливает предметные детали, вместо того чтобы страдать от коллапса контекста и смещения к краткости, при котором итеративное переписывание размывает с трудом добытую конкретику. Он не требует размеченного надзора и применяется как офлайн (в качестве улучшенного системного промпта), так и онлайн (в качестве памяти агента); статья ACE с ICLR 2026 сообщает о приросте примерно +10.6% на задачах агента и +8.6% в финансах. Отличается от `prompt-optimization`: DSPy и GEPA оптимизируют промпт-артефакт по метрике, тогда как ACE наращивает плейбук на естественном языке через дельта-курирование с явным механизмом против коллапса, охватывающим и промпт, и память; и в отличие от `skill-library` (исполняемые навыки) или `self-improving-systems` (контролируемые правки промптов и инструментов за воротами одобрения) улучшаемый артефакт представляет собой курируемый плейбук на естественном языке.