Загружаем паттерны…
Масштабирование во время вывода(TTS)
Выделение дополнительных вычислительных ресурсов на этапе вывода для генерации кандидатов, поиска, проверки или доработки
За 30 секунд
- Что это
- Порождает несколько вариантов решения на этапе вывода, затем ранжирует или отсеивает их с помощью верификаторов и возвращает лучший результат.
- Когда применять
- Для ответственных результатов, где качество важнее задержки и вы можете позволить себе несколько проходов ради лучшего ответа.
- Осторожно
- Вычислительные затраты умножаются на число кандидатов, а расходы на проверку могут превысить стоимость генерации, если верификаторы дороги или плохо подобраны.
Спросите ИИ-эксперта об этом паттерне
Откроет ассистента с готовым вопросом. Вы проверите его перед отправкой.
Масштабирование во время вывода: Обзор
Выделение дополнительных вычислительных ресурсов на этапе вывода для генерации кандидатов, поиска, проверки или доработки
- Inference-time compute budgets
- Best-of-N candidate sampling
- Search over reasoning paths
- Verifier-guided selection
- Iterative critique and refinement
- Adaptive stopping rules
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.
Источники
Статьи, спецификации и репозитории, на которых основан этот паттерн.
От инженера, создавшего этот каталог
Проведите ревью архитектуры ваших агентов
На этой странице описан один паттерн. Ваша система использует десятки, и большинство сбоев возникает на стыках. Мы разберём весь дизайн по 288 паттернам каталога: архитектура, надёжность, оценка и стоимость, каждая находка связана с паттерном, который её устраняет.
€750 вместо €1 500, одна неделя, письменный отчёт и разбор в звонке, до 30 сентября