Проактивное уточнение и активное устранение неоднозначности(PCAD)

Проактивное уточнение и активное устранение неоднозначности: Обзор

Прежде чем планировать недоспецифицированный запрос или действовать по нему, агент сначала решает, стоит ли вообще задавать вопрос (обнаружение неоднозначности), затем формирует максимально информативный уточняющий вопрос (представленный как ожидаемый прирост информации по правдоподобным интерпретациям) и только после этого фиксирует план. Готовые LLM распознают неоднозначность, когда их об этом прямо просят, но в подавляющем большинстве случаев по умолчанию молча выдают ответ на основе единственной догадки, поэтому задавать вопрос представляет собой поведение, которому обучают явно или которое задаётся промптом. Это отличается от паттернов интерфейса со смешанной инициативой, которые касаются переключения управления UI, и от human-in-the-loop, который одобряет уже выбранное действие, а не устраняет неоднозначность намерения.

• •Ambiguity detector decides whether a question is even needed
• •Selects the question with the highest expected information gain
• •One well-chosen question can split many interpretations at once
• •Answers directly when the request is already unambiguous
• •Prevents silent single-interpretation failures on vague inputs
• •Explicit behavior since models recognize but rarely surface ambiguity