Паттерны интерфейса со смешанной инициативой (MIP) - Agentic Design

Loading Agentic Design…

Обзор за 30 секунд

Паттерн: Динамическое разделение управления между человеком и ИИ по контексту задачи

Почему: Ни полная автоматизация, ни ручное управление сами по себе не раскрывают потенциал совместной работы человека и ИИ

Ключевая идея: Проектируйте гибкую передачу: ИИ предлагает → человек решает → инициативу при необходимости берет любая сторона

Быстрая реализация

1Определение ролей:Уточните, когда взаимодействие ведет ИИ, а когда человек

2Передача управления:Плавные переходы между инициативой ИИ и человека

3Механизмы перехвата:Простые способы для человека взять управление в любой момент

4Индикаторы состояния:Показывайте, кто сейчас ведет взаимодействие

5Подсказки о совместной работе:Визуальные подсказки, когда сотрудничать, а когда вести

Example: ИИ предлагает → человек проверяет → человек правит → ИИ адаптируется → совместное выполнение

Что делать и чего избегать

✅Всегда ясно показывайте, у кого управление

✅Давайте мгновенные опции перехвата управления

✅Подавайте предложения ИИ как отправную точку, а не окончательный ответ

✅Обеспечьте бесшовную передачу управления между ИИ и человеком

✅Проектируйте под разную степень участия человека

❌Загонять пользователей в жесткие сценарии взаимодействия

❌Делать перехват со стороны ИИ внезапным или неожиданным

❌Скрывать, как вернуть управление от автоматики ИИ

❌Считать, что всем нужна одинаковая степень участия ИИ

❌Превращать сотрудничество в борьбу за управление

Когда использовать

Используйте, когда

• Сложные задачи по решению проблем
• Творческие и итеративные процессы
• Опытные пользователи со знанием предметной области
• Задачи, где нужны и суждение человека, и эффективность ИИ

Избегайте, когда

• Простые одношаговые операции
• Полностью автоматические фоновые процессы
• Экстренные ситуации, требующие немедленных действий
• Пользователи, предпочитающие полную автономию ИИ

Ключевые метрики

Баланс инициативы

% времени, когда взаимодействие ведет человек, а когда ИИ

Качество передачи управления

Плавные переходы без трения

Удовлетворенность пользователей

Предпочтение смешанной или односторонней инициативы

Завершение задач

Доля успешных совместных задач

Использование перехвата управления

Частота перехвата управления человеком

Эффективность сотрудничества

Экономия времени по сравнению с полностью ручной работой

Основные сценарии использования

Создание контента: ИИ пишет черновик → человек правит → ИИ предлагает улучшения → человек финализирует

Анализ данных: человек ставит вопрос → ИИ исследует данные → человек интерпретирует → ИИ визуализирует

Разработка кода: ИИ предлагает реализации → человек проверяет → человек дорабатывает → ИИ оптимизирует

Исследовательские задачи: ИИ собирает источники → человек оценивает → ИИ синтезирует → человек проверяет

Процесс дизайна: человек задает направление → ИИ генерирует варианты → человек выбирает → ИИ дорабатывает

Источники и дополнительные материалы

Углубите понимание с помощью этих подобранных материалов

Научные статьи

Mixed-Initiative Human-Computer Symbiosis (Horvitz, 1999)

CHI 2025: Principles of Mixed-Initiative User Interfaces

Human-AI Collaboration in Creative Tasks (Kantosalo & Toivonen, 2016)

Mixed-Initiative Conversational AI (Allen et al., 2001)

Руководства по внедрению

Microsoft Mixed Reality - Mixed Initiative Design

Google AI Design Guidelines - Human-AI Interaction

IBM Watson Assistant - Mixed Initiative Conversations

Apple Human Interface Guidelines - AI Interaction

Инструменты и библиотеки

React DnD для перетаскивания в смешанной инициативе

Framer Motion для плавных анимаций передачи

LangChain Human-in-the-Loop Patterns

OpenAI Assistants API для смешанной инициативы

Сообщество и обсуждения

CHI Conference - Human-AI Interaction

Исследовательское сообщество по ИИ со смешанной инициативой

HCI Stack Exchange - Mixed Initiative UX

HAI Stanford - Human-Centered AI

Паттерны интерфейса со смешанной инициативой (MIP) - Agentic Design