Google Vertex AI
Verwaltetes Tuning für unterstützte Google-Modelle; Google dokumentiert, welche Modelle und Methoden verfügbar sind.
Aktuelle Unterstützung prüfenFine-Tuning-Leitfaden
Fine-Tuning in der Cloud
Vergleichen Sie eine verwaltete API zur Modellanpassung mit einem konfigurierbaren GPU-Trainingsjob. Aktuelle Angaben zu Modell, Region, Kontingent, Aufbewahrung, Export und Preis gehören in die Kaufentscheidung.
Verfügbarkeit bei OpenAI hat sich geändert
OpenAI hat am 8. Mai 2026 angekündigt, seine Fine-Tuning-Plattform auslaufen zu lassen: Für neue Nutzer ist sie geschlossen, bestehende Nutzer haben eine Übergangsfrist, und angepasste Modelle bleiben nur verfügbar, bis ihre Basismodelle abgekündigt werden. Planen Sie kein neues Projekt entlang älterer OpenAI-Anleitungen zum Fine-Tuning.
Offizielle Mitteilung von OpenAI lesenAmazon Bedrock
Verwaltete Anpassung für eine regionsabhängige Liste von Foundation Models. Speicher, IAM, Verschlüsselung und Serving-Entscheidungen bleiben Ihre Verantwortung.
Aktuelle Unterstützung prüfenMicrosoft Foundry
Verwaltete Tuning-Pfade und solche mit verwalteter Rechenleistung; Modell- und Regionsverfügbarkeit müssen im aktuellen Katalog geprüft werden.
Aktuelle Unterstützung prüfenVerwaltete API oder GPU-Job?
Verwaltete Anpassungs-API
- • Weniger Infrastruktur im Betrieb
- • Begrenzte Modelle, Methoden und Hyperparameter
- • Prüfen, ob Gewichte oder Adapter exportiert werden können
- • Das Serving kann an anbieterspezifische Kapazität und Lebenszyklen gebunden sein
Konfigurierbarer GPU-Trainingsjob
- • Mehr Kontrolle über Modell, Code, Artefakte und Topologie
- • Abhängigkeiten, Checkpoints, Wiederholungen und Sicherheit entwerfen Sie selbst
- • Spot-Kapazität hilft nur, wenn Jobs sicher fortsetzen
- • Leerlauf, Speicher, Logs, Egress und Serving kommen zur Rechenzeit hinzu
Eine aktuelle Kostenschätzung erstellen
Messen Sie mit einem kleinen Piloten Tokens pro Sekunde und Spitzenspeicher. Schätzen Sie Training, fehlgeschlagene Versuche, Checkpoint-Speicher, Evaluierungs-Inferenz, Deployment-Kapazität, Datentransfer und Engineering-Zeit. Prüfen Sie Angebote unmittelbar vor der Budgetfreigabe erneut.
Preisquelle und Abrufdatum sind festgehalten.
Annahmen zu Region, Beschleuniger, Präzision und Reservierung sind ausdrücklich benannt.
Unterbrechungen und Checkpoint-Frequenz sind eingerechnet.
Die Schätzung deckt das Serving von Basis plus Adapter oder des zusammengeführten Modells ab.