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Agents in the Wild: Where Research Meets Deployment
arXiv cs.AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- Tutorial paper examines LLM-based agentic systems transitioning from research to production, covering reasoning, planning, multi-agent coordination, and deployment challenges.
- Warum es zählt
- Engineers building or deploying autonomous agent systems in software, finance, or scientific discovery need practical patterns for robustness and safety.
- Achtung
- Paper is a tutorial summarizing existing knowledge rather than novel research; specific mitigation strategies and design patterns are described but not detailed here.
Den vollständigen Artikel lesen
- agent
- agentic
- llm
- language model
- reasoning
Die Patterns dahinter
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Deep Research Agent
- MLCommons AI Safety Benchmark v1.0
Jedes zeigt, wie die Technik arbeitet, wann sie ihren Aufwand wert ist und wo sie scheitert.
The Agent Architect
Ein Pattern, ein Tradeoff, eine Produktionspanne. Ein kurzes wöchentliches Briefing für alle, die agentische Systeme bauen.
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