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An Empirical Study of Harness Design for Coding Agents
arXiv cs.AI · Veröffentlicht am · 3 Min. Lesezeit
In 30 Sekunden
- Was passiert ist
- Researchers systematically evaluated how harness components, planning, action space, and context management, affect coding agent performance across four models on software engineering benchmarks.
- Warum es zählt
- Engineers building or deploying autonomous coding agents need to understand which harness design choices matter most for their model and computational budget constraints.
- Achtung
- Study uses fixed execution loop with specific ablations; findings may not generalize to fundamentally different harness architectures or newer model families.
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- long-horizon
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